面向人工智能平台的学习模型服务

Question

我试图为AI平台提供一个简单的随机森林模型！

我使用以下代码将其保存在google云存储中，作为一个泡菜文件

with open('model.pkl', 'wb') as model_file:
    pickle.dump(model, model_file)

storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.bucket('bucket_name')
blob = bucket.blob("models/" + job_name + '/model.pkl')
blob.upload_from_filename('model.pkl')

模型在那个位置保存得很好。

为什么当我试图让它在AI平台上服务时，我得到了下面的错误？有什么想法吗？错误并不是很具体，它只声称错误:模型服务器从未准备好。请验证您的模型文件或容器配置是否有效。根据GCP文档，泡菜是一个有效的文件类型，所以我不明白我错了什么。预先多谢！

​

​

Answer 1

您的模型是否使用自定义容器创建？你是怎么创建模型的？您指定--health-route=YOUR_HEALTH_ENDPOINT和--ports=PORT_WHERE_CONTAINER_LISTENS了吗？