使用AWS ML模型局部随机采伐森林

Question

我想知道是否有可能将SageMaker的随机裁剪林内建算法部署到本地模式。我还没有看到任何关于它的示例实现。如果没有，我们是否可以简单地说，使用RCF训练的模型仅限于通过推断端点在平台内使用？

当我试图这样做的时候，我得到了这个错误。

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Answer 1

的确，你是对的，SageMaker随机切割森林不能在当地训练和部署。18个Amazon SageMaker内置算法被设计成在SageMaker上进行训练和部署，有两个例外: SageMaker BlazingText和SageMaker XGBoost，它们可以与它们的开源对应方(fastText和XGBoost)一起阅读，并用于从SageMaker(如EC2、Lambda、on-prem或您的笔记本电脑-只要您可以安装这些库)进行推理。

在这里有一个开源的尝试来实现随机剪切森林https://github.com/kLabUM/rrcf；我不认为它与SageMaker RCF代码库有任何联系，因此结果、速度和可伸缩性可能不同。