blocks|key|1555776|text|您可以使用|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1555777|1555778|+masked_img+=cv2.bitwise_and(掩码，orginal_img)|blockquote|1555779|1555780|1555781|以获得蒙面输出。您的面具和orginal_img应该是相同的大小!！|1555782|(如果它对你有效，请投票)|1555783|entityMap^0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$]]

you can use
<blockquote>
masked_img = cv2.bitwise_and(mask,orginal_img)
</blockquote>
to get masked output .
your mask and orginal_img should be same size !!
(if it works for you please vote)

I have two images, one is a binary dicom/nifti and one is an original dicom/nifti, how I can mask binary on the original and get masked output from the original image. figure 1 is binary, figure 2 is original and figure 3 is the output sample that i need.
binary mask
<img src="https://i.stack.imgur.com/FV2Wu.jpg" alt="1" />
original
<img src="https://i.stack.imgur.com/1CEBb.png" alt="2" />
the desired output I need
<img src="https://i.stack.imgur.com/X4Fce.jpg" alt="3" />

Masking of MRI in Python

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

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我有两个图像，一个是二进制的dicom/nifti，另一个是原始的dicom/nifti，我如何在原始图像上屏蔽二进制，并从原始图像获得蒙面输出。图1是二进制的，图2是原始的，图3是我需要的输出示例。二进制掩码​​原创​​我需要的输出​​

问Python中MRI的掩蔽
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