blocks|key|2734749|text|首先，YOLOv3是由什么组成的？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2734750|YOLOv3由两部分组成：|2734751|主干或特征提取器->+Darknet53|ordered-list-item|2734752|磁头或探测块->+53层|2734753|头部用于(1)包围盒的定位，(2)识别框内对象的类。|2734754|对于YOLOv4，它使用与YOLOv3相同的“头”。|2734755|总之，YOLOv4有三个主要部分：|2734756|主干网->+CSPDarknet53|2734757|颈(连接骨干和头部)->+SPP，PAN|2734758|头->YOLOv3的头|2734759|参考文献：|2734760|https://ieeexplore.ieee.org/document/9214094中的1.A节|unordered-list-item|offset|length|2734761|http://arxiv.org/abs/2004.10934第5页|2734762|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://ieeexplore.ieee.org/document/9214094|1|http://arxiv.org/abs/2004.10934^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|18|0|0|0|V|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|1G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|1H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|F|7|1K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|F|7|1L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|F|7|1M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|V|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|W|3|X|5|Y|7|1O|8|@]|9|@$Z|1P|10|1Q|1|1R]]|A|$]]|$1|11|3|12|5|Y|7|1S|8|@]|9|@$Z|1T|10|1U|1|1V]]|A|$]]|$1|13|3|-4|5|6|7|1W|8|@]|9|@]|A|$]]]|14|$15|$5|16|17|18|A|$19|1A]]|1B|$5|16|17|18|A|$19|1C]]]]

First, what is YOLOv3 composed of?
YOLOv3 is composed of two parts:
<ol>
<li>Backbone or Feature Extractor --&gt; Darknet53</li>
<li>Head or Detection Blocks --&gt; 53 layers</li>
</ol>
The head is used for (1) bounding box localization, and (2) identify the class of the object inside the box.
In the case of YOLOv4, it uses the same &quot;Head&quot; with that of YOLOv3.
To summarize, YOLOv4 has three main parts:
<ol>
<li>Backbone --&gt; CSPDarknet53</li>
<li>Neck (Connects the backbone with the head) --&gt; SPP, PAN</li>
<li>Head --&gt; YOLOv3's Head</li>
</ol>
References:
<ul>
<li>Section 1.A. in <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9214094" rel="noreferrer">https://ieeexplore.ieee.org/document/9214094</a></li>
<li>Page 5 of <a href="http://arxiv.org/abs/2004.10934" rel="noreferrer">http://arxiv.org/abs/2004.10934</a></li>
</ul>

I was going through <a href="https://arxiv.org/abs/2004.10934?" rel="nofollow noreferrer">yolov4</a> paper where the authors have mentioned Backbone(CSP DARKNET-53), Neck (SPP followed by PANet) &amp; than Head(YOLOv3). Hence is the architecture something like this:
CSP Darknet-53--&gt;SPP--&gt;PANet--&gt;YOLOv3(106 layers of YOLOv3).
Does this mean YOLOv4 incorporates entire YOLOv3?

Unable to understand YOLOv4 architecture

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我读了一篇论文，其中作者提到了脊骨(cspdnet-53)，颈(SPP，接PANet) &大于Head(YOLOv3)。因此，该体系结构如下所示：53->SPP-->PANet->YOLOv3 3(106层YOLOv3)。这是否意味着YOLOv4合并了整个YOLOv3？

问无法理解YOLOv4体系结构
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