SQL中的MIN函数无法按预期工作。

Question

我有一个表，列出了玩家的游戏和他们在游戏中的水平变化的历史(初学者，中级，高级，精英，专业)。我正在尝试构建一个查询，该查询将准确地识别那些在2021年第一次达到高级或更高级别的人(玩家可以跳过等级，所以我想知道他们达到高级、精英或职业水平的最早日期)。我目前正在使用以下查询：

SELECT *
FROM (
SELECT p."ID", ra."NewRank", MIN(ra."EffectiveDate") AS "first_time_adv"
FROM rankachievement ra
JOIN player p
ON ra."ID" = p."ID"
WHERE ra."NewRank" IN ('Advanced',
        'Elite',
        'Pro')
GROUP BY 1, 2) AS t
WHERE t."first_time_adv" > '1/1/2021'
ORDER BY 1 

现在，这吸引了所有在2021年第一次达到先进水平的人，但也吸引了一些在2020年达到先进水平的人，现在已经达到了更高的水平--我不想把这些人包括在内，这就是为什么我用MIN作为日期的原因。

例如，这是正确的吸引球员1和2，谁都在1月2日高级，第4，谁跳过高级水平后在1月4日到达精英(直接从中级到精英)。但它也吸引了第3名球员，他在2020年12月30日达到了先进水平，然后在1月10日达到了精英--我不想让第3名球员被包括在内，因为他们在2021年之前第一次达到了高级水平。如何才能让我的查询排除这样的人？

Answer 1

你得到了第三名球员的两个结果.一个是高级的，一个是精英，因为你是按NewRank分组的。玩家3到达高级的地方被你的WHERE t.first_time_adv > '1/1/2021'从结果集中移除，精英通过。我建议尝试在FILTER和OVER中使用MIN()。

来自内部查询的结果包括如下内容：

id | new_rank | MIN(EffectiveDate)
---+----------+-------------------
1  | advanced | the min date for this record (12/30/2020)
1  | elite    | the min date for this record (01/10/2021)

这是因为您在对MIN和ID进行分组时获得了NewRank。你想要MIN凌驾于那个球员的所有记录之上。如果您只按ID分组，您可能会得到您想要的行为，但这将要求您从SELECT子句中删除NewRank。

我怀疑你想要在你的最终结果集中的排名，所以尝试如下所示：

WITH data AS
(
SELECT p."ID"
     , ra."NewRank"
     , ra."EffectiveDate"
     , MIN(ra."EffectiveDate")
       FILTER (WHERE ra."NewRank" = 'Advanced')
       OVER (PARTITION BY p."ID") AS "first_time_adv"
  FROM rankachievement ra
  JOIN player p ON ra."ID" = p."ID"
 WHERE ra."NewRank" IN ('Advanced', 'Elite', 'Pro')
)
SELECT *
  FROM data d
 WHERE d."first_time_adv" > '1/1/2021'
ORDER BY 1
;

之前你为任何一个MIN(EffectiveDate)找到了rank IN ('Advanced', 'Elite', 'Pro').现在，当玩家到达'Advanced'时，您将真正找到该'Advanced'。