在同一个dataFrame中复制数据

Question

当满足某一条件时，我想从相同的数据中复制数据。Dataframe：

Hour,Wage
 1,15
 2,17
 4,20
 10,25 
 15,26
 16,30
 17,40
 19,15

在进行循环时，我希望复制数据帧，而row.hour中的差异大于4。

预期产出：

Hour,Wage
    1,15
    2,17
    4,20
    10,25
    15,26
    16,30
    17,40
    19,15
    2,17
    4,20

当迭代遍历所有行时，我想复制行，并且在row.hour row.hour =1 row.hour1 =2中存在大于4的差异。这里的差异是1，但在(row.hour2=4和行，hour3=10).here中，差大于4。我想在满足这个条件(大于4)的情况下复制索引上面的数据，我可以用**df = pd.concat([df]*2, ignore_index=False)**.but复制数据--当我用if语句运行它时，它不会复制。

我尝试了下面的代码，但什么也没发生。

**for i in range(0,len(df)-1):
     if (df.iloc[i,0] - df.iloc[i+1,0]) > 4  :
            df = pd.concat([df]*2, ignore_index=False)**

Answer 1

我的理解是:您希望比较连续两行的“小时”值。如果差异大于4，则希望将前一行添加到DF中。如果这就是你想要的，试试这个：

创建一个DF：

       j = pd.DataFrame({'Hour':[1, 2, 4,10,15,16,17,19],
              'Wage':[15,17,20,25,26,30,40,15]})

定义一个函数：

   def f1(d):
     dn = d.copy()
     for x in range(len(d)-2):
         if (abs(d.iloc[x+1].Hour - d.iloc[x+2].Hour) > 4):
            idx = x + 0.5
            dn.loc[idx] = d.iloc[x]['Hour'], d.iloc[x]['Wage']

     dn = dn.sort_index().reset_index(drop=True)
     return dn

调用传递DF的函数：

   nd = f1(j)


     Hour   Wage
    0   1   15
   1    2   17
   2    2   17
   3    4   20
   4    4   20
   5    10  25
   6    15  26
   7    16  30
   8    17  40
   9    19  15

Answer 2

排成一行

if df.iloc[i,0] - df.iloc[i+1,0] > 4

计算4-10而不是10-4，所以检查-6 > 4而不是6 > 4

你必须更换物品

if df.iloc[i+1,0] - df.iloc[i,0] > 4

或者使用abs()，如果您想在这两种情况下进行复制-- > 4和< -4

if abs(df.iloc[i+1,0] - df.iloc[i,0]) > 4

如果您使用print( df.iloc[i,0] - df.iloc[i+1,0]) (或调试器)，您将看到它。