DeleteAsync方法在Azure人脸识别服务中不起作用

Question

我们使用Azure认知服务来为我们的应用程序添加人脸识别功能。除delete方法外，其他方法都工作得很好。根据文档，有一种删除用户的方法和一种仅从系统中删除用户表面数据的deleteFace方法。首先，删除过程成功地进行。但是，当被删除的人的照片作为输入提供给系统时，它会返回包含他/她的老照片id的候选照片。但是，我们无法获得个人数据，例如给定id的名称。此外，人员不在人员列表中，因此系统会返回未找到的异常。在识别过程中，当使用client.Face.IdentifyAsync方法进行给定输入时，系统会返回被删除者的老年人身份。

我们尝试了两种不同的方法，如DeleteFaceAsync和DeleteAsync的删除过程。在DeleteFaceAsync方法中，我们尝试逐个删除该人的面部数据，然后删除该人本身。然后在DeleteAsync方法中，我们从person列表中删除person，假设它会自动删除附加到自身的面孔。但上述所有方法都不起作用。我们仍然面临同样的错误。那么，我们应该怎么做才能把一个人从系统中完全删除呢？

IdentifyAsync方法仍然返回被删除的个人id的候选。

Answer 1

一旦您调用DeleteAsync函数来删除某个人，这个人将立即从person组person列表中删除，但是如果您想调用identify函数，如果您的person组有任何修改，则应该首先对您的人员组进行培训。

如果不这样做，您的组标识模型还没有更新，它仍然可以识别被移除的人。

官方脸API参考中也提到了这一点：

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我已经在我的身边测试过了，在我训练完我的小组之后，然后调用identify函数，我的小组就不能再识别被移除的人了。