要使用pandas.DataFrame.ewm，是否必须按时间顺序对日期进行排序？

Question

我需要计算来自csv文件的一组数据的EMA，其中日期在descending order中。

当我应用pandas.DataFrame.ewm时，我得到了最新值(按日期)等于该值的均衡器。这是因为ewm在DataFrame中从上到下开始观察。

到目前为止，我还没有找到使ewm反转的选项。所以我想，我将不得不逆转我所有的数据集。

也许有人知道如何让ewm从底部开始呢？还是建议始终使用按时间顺序排序的datetimeindex？从最古老的值到底部的最新值？

Answer 1

来自熊猫的文件：

时间对应的观测结果。必须是单调增长和datetime64ns的d型。

我想，日期索引一定是按时间顺序排列的。

Answer 2

您只需暂时重置索引即可。

df.index.name = 'date' # IF YOU HAVEN'T SET A NAME YET
df = df.reset_index(drop=False)
# PERFORM EWM OPERATIONS

然后将其设置为原始的DateTimeIndex

df = df.set_index('date')

Answer 3

我在这里提出了一个类似的问题：rolling window in pandas dataframe in reverse date order?

结论性备选方案如下：

双reverse

• sorting

因为排序是“昂贵的”(虽然我自己还没有将两者进行比较)，所以更倾向于采用双反向排序。