在Windows 10 + WSL2上运行nvidia对接程序

Question

在这个主题上，我看到了几个问题，并尝试了这两种方法。如有任何关于如何进行任何一条路线的建议，我们将不胜感激：

在WSL2内部运行nvidia-码头

我跟踪了NVIDIA博士和本教程。所有安装和docker命令都从Ubuntu20.04内部运行。但是，sudo service docker start返回：

docker: unrecognized service

更新：这变成了一个已知问题。我能够按照这些指示在Ubuntu上安装并运行docker。然而，接下来我会遇到一个像这样的问题

$docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark
Status: Downloaded newer image for nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:370: starting container process caused: process_linux.go:459: container init caused: Running hook #0:: error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: nvidia-container-cli: initialization error: nvml error: driver not loaded: unknown.
ERRO[0065] error waiting for container: context canceled

• WSL1 这里也有类似的问题，建议安装WSL2是很好的。我在WSL2下遇到了同样的事情。

在Windows上运行NVIDIA停靠程序：

另一个思想学派建议从WSL中移除停靠程序，然后运行Windows。然后我们就可以从WSL连接到它。好吧，我根本无法从Windows运行nvidia-docker：

$ docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark
Unable to find image 'nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody' locally
nbody: Pulling from nvidia/k8s/cuda-sample
...
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].

• 有一些关于如何修复这里的技巧，但都是关于在Linux中运行的docker。这不起作用(见上文)。

此外，在从ubuntu中移除对接器之后，我仍然可以从Ubuntu20.04或者当我从Powershell运行wsl时运行对接：

$ which docker
/mnt/c/ProgramData/DockerDesktop/version-bin/docker
$ docker 
The command 'docker' could not be found in this WSL 2 distro.
We recommend to activate the WSL integration in Docker Desktop settings.

See https://docs.docker.com/docker-for-windows/wsl/ for details.

我肯定启用了基于WSL2 2的引擎和Ubuntu20.04集成，在Docker设置中启用了两个不同的选项卡。

系统

Windows 10
WSL 2
Ubuntu 20.04 within WSL2
Windows Docker with WSL2-based engine and integration enabled

任何帮助，如何进一步诊断它是非常感谢的。

Answer 1

我认为让nVidia GPU (CUDA)在WSL2上运行的最好方法是遵循nVidia文档WSL上的CUDA的教程。有三件事你需要做的正确和有序：

1. 首先，检查您的窗口是否有更新，如果有任何更新。然后您需要在Microsoft Windows内部程序中订阅，特别是在Dev通道(快速环网)中订阅。确保设置为Dev通道，而不是Beta通道，也不发布预览通道。这里是棘手的部分，在您选择Dev通道后，通过运行(winver)程序检查您的windows版本(在windows的搜索栏中搜索它)，如果它低于20145，请重新检查您的窗口以进行更新(您将在更新描述版本上看到高于20145的版本是可用的)。您需要安装它，这里您需要耐心，因为下载和安装更新需要花费时间，它将要求您重新启动windows。重新启动后，您就可以开始了(您还会注意到两个版本的窗口之间的一些设计差异)。再次检查您的windows版本(winver)，以找到它，它确实在20145以上。
2. 接下来，安装WSL 2的NVIDIA预览驱动程序，这是非常直接的过程。
3. 最后，从WSL2安装教程，这也是非常直接的过程。就个人而言，我从大卫·庞巴尔频道学习了这个大卫·庞巴尔教程。

在正确地预编好这三个步骤之后，您可以按照nVidia教程设置CUDA工具包进行操作。下面是另一个nVidia文档，它说明了您在第8章中面临的同样问题。

对我来说，这是我的版本，没有正确地设置为20145或更高版本。

Answer 2

到2022年6月，在Windows 10下，我不需要做任何事情来启用它。我有一个预先存在的Ubuntu20.04安装在WSL 2上，Docker在Windows上运行，启用了WSL 2集成。我运行了docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi，它显示了我的GPU。

Answer 3

由https://docs.docker.com/docker-for-windows/wsl/

• 取消选中“启用与我的默认WSL发行版的集成”并应用，
• 然后取消选中“使用基于WSL 2的引擎”并应用。
• 检查以上所有内容并启用：“启用与其他发行版的集成：”Ubuntu-20.04
• 开放航站楼： docker容器ID映像命令创建状态端口名称

它适用于我的win10码头3.6..。