潘达斯的数据分裂问题，有什么想法吗？

Question

仪器的探头沿x方向往回走，同时记录其位置并获取测量结果。探测器产生10个周期，比方说从0到10嗯(来回)并记录测量结果。这给出了两列数据:位置和测量，其中位置数循环0 0um>10->0->10->0.但是这些数字有一个实验误差，所以它们都不同。

我需要在每个周期开始的时候分割数据。有什么有趣的策略来解决这个问题吗？如果你需要更多的信息请告诉我。提前谢谢。

下面链接到我所拥有的dataframe示例。https://www.dropbox.com/s/af4r8lw5lfhwexr/Example.xlsx?dl=0

在这个例子中，仪器做了3个周期并生成数据(测量)。周期1=指数0-20；周期1=指数20-40；周期1=指数40-60.我需要把这个数据分成3个数据，每个周期一个(索引0-20；索引20-40；索引40-60)。

棘手的部分是，该方法需要“通用”，因为每个周期可以有不同数量的数据点(在本例中是固定为20)，并且可以用不同的周期执行不同的实验。

Answer 1

我的目标是，当数字在下降后再次增加时，保持域，以确定循环数。不太优雅抱歉。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('Example.xlsx')

def cycle(array):
    increasing = 1
    cycle_num = 0
    answer = []
    for ind,val in enumerate(array):
        try:
            if array[ind+1]-array[ind]>=0:
                if increasing==0:
                    cycle_num+=1
                increasing=1
                answer.append(cycle_num)
            else:
                answer.append(cycle_num)
                increasing=0
        except:
            answer.append(cycle_num)
    return answer


df['Cycle'] = cycle(df['Distance'].to_list())
grouped = df.groupby(['Cycle'])

print(grouped.get_group(0))
print(grouped.get_group(1))
print(grouped.get_group(2))