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社区首页 >问答首页 >如何处理torchvision数据集?

如何处理torchvision数据集?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-12-03 07:34:15
回答 1查看 356关注 0票数 0

我正在使用一个名为MNIST的火炬视觉数据集。我在python项目中运行代码来下载它。我是否需要删除我编写的代码,还是可以继续编写我的ai?下载代码会干扰它还是重新下载整个数据集?

我用来下载它的代码:

代码语言:javascript
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train = datasets.MNIST("", train=True, download=True,
                       transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))

test = datasets.MNIST("", train=False, download=True,
                       transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))

教程中的那个家伙使用的是jupyter笔记本,但我使用的是PyCharm。我该怎么办?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-12-03 09:19:55

只需将其保留在那里,就需要定义数据集:download=True标志意味着只有在指定文件夹:https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/datasets.html#mnist中不存在数据集时,才会下载数据集

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/65121613

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