根据最近的I/观测生成一个变量

Question

我的数据目前在Stata中组织如下：

input str2 Country gdp_2015  gdp_2016  gdp_2017  imports_2016  imports_2017   exports_2016
"A"         11        12        13       5             6                 8               5 
"B"         11         .        .        5             6                 10               5 
"C"        12          13       .        5             6                  8               5 
end 

gen net_imports = (imports_2017-foodexport_2017)

gen net_imports_toGDP = (net_imports/gdpcurrent_2017)

该代码运行良好，但仅在一个国家拥有2017年数据的情况下才创建了一个变量，但我想根据最新的国内生产总值观测结果，从本质上创建一个进口与国内生产总值的比率。

Answer 1

您可以简单地按以下方式替换丢失的数据：

replace gdp_2016 = gdp_2015 if mi(gdp_2016)
replace gdp_2017 = gdp_2016 if mi(gdp_2017)

然而，一种更普遍的方法首先是将数据从宽到长进行重组：

reshape long gdp_ imports_ exports_, i(Country) 

有关该命令的更多细节，请参见help reshape。gdp_等是将成为新变量名的存根，i(Country)设置标识符。

然后，您可以使用时间序列变量在每个观察范围内进行前填：

encode Country, generate(Country_num
xtset Country_num _j
replace gdp_=l.gdp_ if mi(gdp_) & !mi(l.gdp_)