在SQL中编写多个子查询有更好的选择吗？

Question

我正在查询Redash，以提取一个带有定价网格的停车位的汇总列表。清单表由停车详细信息(姓名、地址、链接)和多个收费栏组成，视逗留时间而定。

我用两张桌子(公园和优惠)。优惠表有三个字段，park_id、价格和持续时间。每个park_id的价格可能对应于一定的停留时间。举个例子，公园#1将收取3600秒的2美元，86400秒的30美元等等。

我已经写了单独的子查询，以获得这些价格的每段时间，从1小时到24小时(1天)，然后持续到31天，然后93天，186天和372天。总共有57个子查询。

结果表包含57列价格(price1h，price2h…)。.price1d，价格2d…。。price31d，price93d，price186d，price372d)。

条件：有两个重要的条件，我必须用它来得到价格。一个是offers.duration = 3600/7200等，然后我筛选哪些包类型而不是订阅类型的报价。最后，offers.park_id = parks.id将表中的两个关键字段链接起来。

问题是，我多次重复这个子查询的时间不同，执行非常缓慢，超过了“Redash查询执行时间限制”。

查询的一个片段如下：

SELECT DISTINCT parkid AS ID,
park_name AS Name,
park_address AS full_address,
park_url_description AS park_url,

      (SELECT offers.price
          FROM offers
          WHERE offers.type = 'package'
            AND offers.duration = 3600
            AND offers.park_id = park.parkid) AS price1h,
         
           (SELECT offers.price
           FROM offers
           WHERE offers.type = 'package'
           AND offers.duration = 7200
           AND offers.park_id = park.parkid) AS price2h,       

          (SELECT offers.price
          FROM offers
          WHERE offers.type = 'package'
          AND offers.duration = 10800
          AND offers.park_id = park.parkid) AS price3h,       
          …….. /* and so on */
FROM park
LEFT JOIN offers ON park.parkid = offers.park_id
GROUP BY id, Name, full_address, park_url

结果表如下所示：https://i.stack.imgur.com/0opp0.png

有人能提出一个更好的选择来获得这些价格吗？我试过使用CTE方法，但是我没有足够的经验，所以我无法想出一个解决方案(我是一个实习生，还在学习)。提前谢谢你。

Answer 1

假设每个park+duration都有一个报价，则可以通过有条件地使用聚合函数来完成：

SELECT 
  p.parkid AS ID,
  p.park_name AS Name,
  p.park_address AS full_address,
  p.park_url_description AS park_url,
  max(if (o.duration = 3600, o.price, null)) as price1h,
  max(if (o.duration = 7200, o.price, null)) as price2h,
  max(if (o.duration = 10800, o.price, null)) as price3h
FROM park p
  LEFT JOIN offers o ON p.parkid = o.park_id and o.type = 'package'
  AND o.duration in (3600, 7200, 10800)
GROUP BY p.parkid, p.park_name, p.park_address, p.park_url_description

请参阅[医]小提琴