如何在其他数据熊猫蟒中从一个数据栏中查找相同的列？

Question

我有一个这样的数据，

tabla_aciertos= {'Numeros_acertados' : [5,5,5,4,4,3,4,2,3,3,1,2,2],'Estrellas_acertadas': [2,1,0,2,1,2,0,2,1,0,2,1,0]}
categorias = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]
categoria_de_premios = pd.DataFrame (tabla_aciertos,index = [categorias] )
categoria_de_premios

   Numeros_acertados  Estrellas_acertadas
1                   5                    2
2                   5                    1
3                   5                    0
4                   4                    2
5                   4                    1
6                   3                    2
7                   4                    0
8                   2                    2
9                   3                    1
10                  3                    0
11                  1                    2
12                  2                    1
13                  2                    0

另一个df：

sorteos_anteriores.iloc[:,:]

    uno dos tres    cuatro  cinco   Estrella1   Estrella2   bolas_Acertadas estrellas_Acertadas
Fecha                                   
2020-10-13  5   14  38  41  46  1   10  0   1
2020-09-10  11  15  35  41  50  5   8   1   0
2020-06-10  4   21  36  41  47  9   11  0   0
2020-02-10  6   12  15  40  45  3   9   0   0
2020-09-29  4   14  16  41  44  11  12  0   1
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2004-12-03  15  24  28  44  47  4   5   0   0
2004-05-03  4   7   33  37  39  1   5   0   1
2004-02-27  14  18  19  31  37  4   5   0   0
2004-02-20  7   13  39  47  50  2   5   1   0
2004-02-13  16  29  32  36  41  7   9   0   0
1363 rows × 9 columns

现在，我需要在df的每一行中看到"sorteos_anteriores“是在第一个df的所有行之一，"tabla_aciertos”。

让我举个例子，

Inmagine在"sorteos_anteriores“中有：2019-11-2 in the column "bolas_Acertadas"= 5 and "estrellas_Acertadas= 1"。现在你走到第一桌，"tabla_aciertos“，你可以在(index 2 = "Numeros_acertados" = 5 and Estrellas_acertadas=1)中找到它。你获得了第二个(index=2)班级奖。您应该在"sorteos_anteriores“中创建一个新的列”from 1 to 13“，如果您没有得到0 or Nan的某种奖励，则在每一行中写一个数字from 1 to 13。

我试过：

sorteos_anteriores ['categorias']  = sorteos_anteriores(sorteos_anteriores.loc[:,'bolas_Acertadas':'estrellas_Acertadas'] == tabla_premios.iloc[ : ,0:2])

也适用于where和合并，但没有任何效果。

谢谢你的帮助。

，多亏了Cuina，我能做到。

回答这里

Answer 1

# supposing that the indexes, starting from one, correspond to the the premiums
categoria_de_premios['Categoria'] = df.index

# Merge using pd.merge and the appropriate arguments
sorteos_anteriores = (sorteos_anteriores.merge(
    categoria_de_premios,
    how='outer',
    left_on=['bolas_Acertadas','estrellas_Acertadas'],
    right_on=['Numeros_acertados', 'Estrellas_acertadas']
)).drop(columns=['Numeros_acertados', 'Estrellas_acertadas'])