如何转换hr值大于24的时间？

Question

我的数据集是这样的;-

时间戳

0:1:28:11265

• 2020-11-1 0:2:3:38616

• 2020-11-1 0:3:30:31943

• 2020-11-1 0:4:25:2289

• 2020-11-1 0:5:4:45378

我尝试使用下面的函数来转换上面的时间戳

import datetime 
def convert(date_time): 
    format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f' # The format 
    datetime_obj = datetime.datetime.strptime(date_time, format)
    datetime_str = datetime_obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 
    return datetime.datetime.strptime(datetime_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

df['Timestamp'] = df['Timestamp'].apply(convert)
df.head()

在运行以上代码之后，我得到了以下错误。

ValueError: time data '2020-11-1 24:0:47:40476' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S:%f'

我如何转换日期'2020-11-1 24:0:47:40476‘-40476 2020-11-2 0:0:47:40476’

Answer 1

您可以分别解析日期和时间，将日期部分解析为仅将时间组件设置为0:00:00的日期，然后将时间部分作为timedelta添加到其中：

>>> from datetime import datetime, timedelta
>>> s = '2020-11-1 24:0:47:40476'
>>> d, t = s.split()
>>> d
'2020-11-1'
>>> t
'24:0:47:40476'
>>> ts = datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d')
>>> ts
datetime.datetime(2020, 11, 1, 0, 0)
>>> h, m, s, ms = t.split(':')
>>> ts + timedelta(hours=int(h), minutes=int(m), seconds=int(s), milliseconds=int(ms))
datetime.datetime(2020, 11, 2, 0, 1, 27, 476000)

请注意，如果DST转换在这段时间内正好发生，这可能会或不可能按需要工作；目前还不清楚它应该如何工作。

还请注意，40476毫秒(?)加起来再加几分钟。目前还不清楚这个数字到底代表了什么，你可能需要把它分割成毫秒，然后再传递给timedelta。