将每个sas数据集转换为熊猫中的数据

Question

我正在将每个sas数据集从目录列表转换为熊猫中的单个数据

import os
import pandas as pd
import pyreadstat as pyd
os.chdir(r'XX\XX\XX\XXX')

假设默认目录包含sasdatset列表。

aa.sas7bdat
bb.sas7bdat
cc.sas7bdat
dd.sas7bdat
ee.sas7bdat

现在，我正在创建字典，它使用pyd.read_sas7bdat导入到单个数据框架来迭代每个sas数据集。

 ddict={}
    for file in os.listdir():
        if file.endswith(".sas7bdat"):
            name = os.path.splitext(file)[0]
            ddict[name]=pyd.read_sas7bdat(file,metadataonly=False)

但我仍然无法成功与上述代码和请帮助如何实现。我的输出是为每个sasdatasets集创建新的dataframe i，e应该有多个dataframes注意: dataframe应该是没有扩展的sasdatasets集的名称。

例如，

--> sas数据集aa ->要创建为dataframe

Answer 1

我会这样做：

import os

import pyreadstat as pyd

ddict={}

for file in os.listdir():
    if file.endswith(".sas7bdat"):
        name = os.path.splitext(file)[0]
        df, meta = pyd.read_sas7bdat(file)
        # store the dataframe in a dictionary
        ddict[name]= df
        # alternatively bind to a new variable name
        exec(name + "= df.copy()")

请记住，read_sas7bdat为您提供了数据和元数据对象的元组，而不仅仅是数据。