给定y轴的直方图

Question

我知道plt.hist()方法需要x-axis作为参数来绘制。但我有以下情况：

id   cluster_number
 1               10
 2               21
 3               55
 4               36
 5               70
 .                .
 .                .
 .                .

如果我使用my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()，输出将是一个Serie，其中包含每个集群中的id's数。

然后，在plt.plot(my_serie)中，我得到了一个plot：

给定数量的

• x-axis：数的clusters...
• y-axis：数

当然，这种类型的数据将更适合于直方图。但是plt.hist()将把作为输入的意境理解为x-axis值，而不是plt.plot()所理解的y-axis值。

• x-axis：cluster...
• y-axis：中的id's数和在x-axis

中读取的具有该数量的id's的集群数

如何得到x-axis和y-axis排列等于plt.plot()的直方图？

Answer 1

这不是酒吧的阴谋吗？

my_serie = df.groupby('cluster_number')['id'].size()
my_serie.plot.bar()