我发这篇文章是希望有人能解释一下这里的行为。也许这可以为其他人节省一些时间来追踪如何修复类似的错误。
答案很可能在哈德利·韦翰和莱昂内尔·亨利的小说集的某个地方。然而,像我这样的人要花几周的时间才能把这些点点滴滴联系起来。
我正在从一个远程数据库运行许多查询,然后将它们合并到一个data.table中。我在每个查询结果的名称中添加了"part_“前缀,并将ls()和mget()与data.table的rbindlist()组合在一起。
这样做是可行的:
results_all <- rbindlist(mget(ls(pattern = "part_", )))我学习了这种方法,可能是从在内存中列出data.tables并按行组合(rbind)那里学到的,知道如何确定是一件很有帮助的事情。
为了提高可读性,我通常更喜欢使用magrittr管道(或者使用data.table链接),尤其是这样的项目,因为我使用dplyr查询数据库。然而,这段代码会导致一个错误:
results_all <- ls(pattern = "part_", ) %>%
mget() %>%
rbindlist()错误读取Error: value for ‘part_a’ not found,其中part_a是ls()返回的字符向量中的第一个对象名。
在搜索错误消息时,我看到了讨论在这个data.table杂志上。通过阅读,我尝试在mget()中设置"inherits = TRUE“,如下所示:
results_all <- ls(pattern = "part_", ) %>%
mget(inherits = TRUE) %>%
rbindlist()而且这很管用。因此,当将ls()的结果传输到mget()时,会发生错误。考虑到在mget()中嵌套ls()是可行的,我的猜测是它与管道和“环境的包围框架”有关。
在写这篇文章时,我偶然发现了使用mget()将data.table与rbindlist()连接时出现意外错误消息。从那里的讨论,我发现这也是可行的。
results_all <- ls(pattern = "part_", ) %>%
mget(envir = .GlobalEnv) %>%
rbindlist()再一次,我希望有人能解释一下正在发生的事情,希望能更多地了解在R中环境是如何工作的。
编辑:添加可重复的示例
根据对可重复答案的请求,使用这三个data.tables运行上面的代码(data.frames或tibbles将表现相同)应该这样做。
part_a <- data.table(col1 = 1:10, col2 = sample(letters, 10))
part_b <- data.table(col1 = 11:20, col2 = sample(letters, 10))
part_c <- data.table(col1 = 21:30, col2 = sample(letters, 10)) 发布于 2020-10-06 18:48:28
管道操作符的rhs参数(在您的示例中,表达式mget())从未被解释器计算为函数调用。管道操作符是一个infix函数,它执行其第二个参数(rhs)的非标准计算。管道函数使用RHS表达式作为一种“模板”组成并执行新的函数调用。
这个新函数调用的调用环境是%>%的函数环境,而不是lhs函数的调用环境或全局环境。在您的示例中,.GlobalEnv和lhs函数的调用环境恰好是相同的环境,并且该环境是%>%函数环境的父环境,这就是为什么inherits = TRUE或将环境设置为.GlobalEnv的原因。
https://stackoverflow.com/questions/64231839
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