计算机如何根据IEEE 754浮点表示存储0.000000f？

Question

我们知道，在IEEE754浮点representation.But中，我们可以表示任何浮点数，在所有浮点数中，我们都得到了类似1的值。(某些尾数)*2^(某些指数)，其中1总是在第一个位置固定的，因此我们假设，当将IEEE754浮点数转换回十进制number.But时，在0.0000f的情况下，我们不能表示1中的数字。(某些尾数)*2^(某些指数)，因为除了0以外，它在开始尾数时永远不会有1。

Answer 1

所有0的模式都保留给0：

              3  2          1         0
              1 09876543 21098765432109876543210
              S ---E8--- ----------F23----------
      Binary: 0 00000000 00000000000000000000000
         Hex: 0000 0000
   Precision: SP
        Sign: Positive
    Exponent: -127 (Stored: 0, Bias: 127)
   Hex-float: 0x0p+0
       Value: +0.0

请注意，IEEE表示中有两个0：+0和-0；可以区分。0x80000000模式用于后者：

              3  2          1         0
              1 09876543 21098765432109876543210
              S ---E8--- ----------F23----------
      Binary: 1 00000000 00000000000000000000000
         Hex: 8000 0000
   Precision: SP
        Sign: Negative
    Exponent: -127 (Stored: 0, Bias: 127)
   Hex-float: -0x0p+0
       Value: -0.0

Answer 2

计算机如何根据IEEE 754浮点表示存储0.000000f？

当float小于最小的正常非零FLT_MIN (0 00000001 00000000000000000000000)时，它的编码有偏指数为0 (s 00000000 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)。隐含位不再是1，而是0，有效有偏指数为1。

当xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx全部为零时，该值为+0.0f或-0.0f。

编码有偏指数为0且float不为零的xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx是次正规的.

FLT_TRUE_MIN是0 00000000 00000000000000000000001，最小的正非零值.

Answer 3

正如Alias回答的那样，“所有指数和意义以及设置为零的位”被定义为零。也可以将零看作是非正态数的特例。当所有指数位都设置为零(最小可能的指数)时，尾数不设前导1，因此如果有意义也为零，则结果值(解释为正态数)为零。