异步编程和反应编程

Question

这个问题在我的脑海里已经大约一年了。事实上，在无障碍和非阻塞方面有什么区别吗？当我们在代码中调用阻塞部分时，它就变成了阻塞，这是同步的，同时也不会是非阻塞的。

如果我们要创建除主线程之外的另一个线程来进行异步编程，并且必须返回一些值，那么我们必须在java中定义join()方法，而join()是阻塞操作，那么它实际上是异步的吗？

我需要知道以下问题的答案

1. 如果阻塞类似于同步，那么异步和非阻塞之间有什么区别。应该类似吗？如果不是，那为什么？
2. 反应式编程，它是非阻塞的，完全异步编程吗？

Answer 1

考虑两个并行算法，生产者和消费者。如果消费者的工作速度快于生产者，我们必须阻止消费者算法，直到生产者提供新的数据。一般来说，我们有两种方法来阻止消费者：

1. 将使用者实现为线程，并阻止该线程。
2. 将使用者实现为一个任务，在线程池上运行，并从该任务返回(并告诉生产者在数据准备好时重新启动任务)。

实现使用者的第一种方法是同步的，第二种是异步的。

现在考虑一个相反的情况:生产者比消费者更快。再一次，我们有两种选择来阻止生产者：

1. 将生产者实现为线程并阻止该线程
2. 将producer作为一个任务实现，在线程池上运行，并从该任务返回(并告诉使用者在能够接收数据时重新启动生产者任务)。

当然，第一个选项是同步的，第二个是异步的。第二，定义快速生产者和慢消费者之间交互的异步选项称为reactive programming。

因此，反应性编程是异步编程的一个子集。有许多不同的协议来定义异步活动之间的交互，而反应性编程只是其中之一，无法涵盖所有可能的异步通信情况。

我试图在模块https://github.com/akaigoro/df4j/tree/API-8/df4j-protocols中收集异步协议。其他协议可以(重新)发明，例如，有或没有背压的字节流，同步InputStream和OutputStream的模拟。我相信任何同步协议都有它的异步模拟。