blocks|key|717004|text|在转换为int之前，您不能缩放图像像素的值，这是您面临错误的原因。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|717005|这样做：|717006|imageFloat+*=+255
imageFloat.astype(np.uint8)|code-block|syntax|javascript|717007|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|M|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

You are not scaling up the values of the image pixels before converting to int, this is the reason why you are facing error.
Do this:
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>imageFloat *= 255
imageFloat.astype(np.uint8)
</code></pre>

Bellow is the following mask showing the detected object by using histogram back projection
<a href="https://i.stack.imgur.com/5EfNk.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/5EfNk.png" alt="float" /></a>
The image has the type float32 which results from the algorithm's output. I want to detect contours using <code>cv2.findContours</code> function.
As you know this function accept a certain image type which is uint8, otherwise it raises ans error. Therefore, I converted the image type from float32 into uint8 using <code>imageFloat.astype(np.uint8)</code>.
When displaying the new converted binary image (new uint8) it displays a black image which means that the detected object is no longer visible (Zero mask)
<a href="https://i.stack.imgur.com/EJ9fm.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/EJ9fm.png" alt="black" /></a>
So my question is: anyone know why this happens and what i'm doing wrong?
Thanks in advance
Khaled

Masked object disapear when converting image from float32 into uint8

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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Bellow是下面使用直方图反投影显示检测对象的掩码。​​图像具有float32类型，该类型由算法的输出产生。我想用cv2.findContours函数来检测轮廓。如您所知，此函数接受某种图像类型，即uint8，否则将引发ans错误。因此，我使用float32将图像类型转换为uint8。当显示新转换的二进制图像(新uint8)时，它将显示一个黑色图像，这意味着检测到的对象不再是可见的(零掩码)。​

问将图像从float32转换为uint8时屏蔽对象的显示
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