我正在使用SQL Server 2019 (企业版),并希望增强我们的SSAS模型(MD)来提供林业功能。我有哪些选择?
我看到自Server 2017以来,数据挖掘功能就不再受欢迎了。下一个选择是机器学习?
任何线索或建议,以显示这一预测数据的权力BI是受欢迎的。
发布于 2020-09-17 17:57:54
SSAS中的数据挖掘工具没有替代品,最好将其转换回Server层,然后将结果集成到多维数据集中。
如果您正在运行SQLServerEnterprise2019,则机器学习和预测的最佳选择是SQL Server机器学习服务,它可以运行R或Python负载。它在您可以使用的包中是有限的,但是可以满足大多数基本的机器学习工作负载。
另一种选择是使用类似Azure机器学习套件的工具,您可以通过网关连接到other Server。另一个云选项是使用,它可以运行范围广泛的ML任务Tensorflow、PyTorch、Mlib、MLFlow和其他库。根据数据量的不同,您可能可以使用中的ML工具,但这需要嵌入式或高级来集成AutoML功能。
https://stackoverflow.com/questions/63939433
复制相似问题