如何用Pandas-matplotlib绘制Binance API Orderbook？

Question

数据出现在(orderbook =pd.DataFrame(Orderbook_data))之后的3列：

   timestamp                bids                      asks
 UNIX timestamp      [bidprice, bidvolume]   [askprice, askvolume]
        list has 100 values of each. timestamp is the same 

问题是，我不知道如何访问/索引每行列表中的值、价格、每列的数量

我知道，通过运行-> bids =订单簿“出价”

我得到了100份清单

我想避免做一个循环..。必须有一种方法来绘制数据

我希望有人能理解我的问题。我只想画x的价格和y的成交量。目的是让它活下来。

Answer 1

由于您没有显示您的输入文件，所以我自己准备的：

timestamp;bids
1579082401;[123.12, 300]
1579082461;[135.40, 220]
1579082736;[130.76, 20]
1579082801;[123.12, 180]

为了阅读它，我用：

orderbook = pd.read_csv('Input.csv', sep=';')
orderbook.timestamp = pd.to_datetime(orderbook.timestamp, unit='s')

其内容如下：

             timestamp           bids
0  2020-01-15 10:00:01  [123.12, 300]
1  2020-01-15 10:01:13  [135.40, 220]
2  2020-01-15 10:05:36   [130.76, 20]
3  2020-01-15 10:06:41  [123.12, 180]

现在：

• 时间戳已被转换为本地日期时间类型
• ，但投标是对象类型(实际上是字符串)。

而且，正如我所设想的，在从输入文件中读取时，情况是相同的。

现在的主要任务是:第一步是从投标中提取这两个数字，将它们转换为浮动和int，并保存在相应的列中：

orderbook = orderbook.join(orderbook.bids.str.extract(
    r'\[(?P<bidprice>\d+\.\d+), (?P<bidvolume>\d+)]'))
orderbook.bidprice = orderbook.bidprice.astype(float)
orderbook.bidvolume = orderbook.bidvolume.astype(int)

现在，订单簿包含：

            timestamp           bids  bidprice  bidvolume
0 2020-01-15 10:00:01  [123.12, 300]    123.12        300
1 2020-01-15 10:01:01  [135.40, 220]    135.40        220
2 2020-01-15 10:05:36   [130.76, 20]    130.76         20
3 2020-01-15 10:06:41  [123.12, 180]    123.12        180

您可以生成例如散点图，调用：

orderbook.plot.scatter('bidprice', 'bidvolume');

或其他绘图功能。

另一种可能性

或者你的orderbook_data是字典？类似于：

orderbook_data = {
    'timestamp': [1579082401, 1579082461, 1579082736, 1579082801],
    'bids': [[123.12, 300], [135.40, 220], [130.76, 20], [123.12, 180]] }

在本例中，当您从其中创建DataFrame时，列类型最初如下：

• 时间戳-- int64，
• 出价--也是一个对象，但这一次每个单元格都包含一个普通的pythonic
• 。

然后，您还可以将时间戳列转换为日期时间，就像上面一样。

但是，要将投标(lists的一列)分成两个单独的列，您应该运行：

orderbook[['bidprice', 'bidvolume']] = pd.DataFrame(orderbook.bids.tolist())

然后有两个新列，分别包含源列的组件，您可以像上面这样创建图形jus。