如何用不同的语言开发多个Google功能，它们是实现面部识别系统的好选择吗？

Question

我的问题很短..。实际上，我在用Node.js开发的项目上有多个云函数，但是我想在Python中创建一个新的函数来运行OpenCV库。

在同一个项目(和同一区域)中，是否有可能为不同的云功能组合两种语言？

在我的package.json中，我有这样的内容：

  "engines": {
    "node": "10"
  }, 

如果没有，您认为我应该使用TensorFlow.js进行面部识别吗(所以我对所有函数都使用了相同的语言)？而且，我不确定在云函数上运行“计算代码”是否好，所以如果有更多的云计算经验的人来指导我，我将非常感激。

非常感谢。

Answer 1

您可以在项目中创建多个独立的函数，它们可以运行任何受支持的运行时，也可以在任何支撑区中运行。

要正确回答您的问题，您需要问自己面部识别工作负载的资源密集程度，通常这些工作负载使用GPU，有时使用TPU。云函数用于短期运行的作业，下面是一些示例用例，云函数的最大超时时间是9分钟，云函数的限制可以找到这里。如果您的工作负载可以在上述限制的基础上运行，那么我将继续使用云函数。

但是，如果您发现云功能阻碍了您执行工作的能力，那么我将转而看看GCP提供的视觉AI产品，它们更具体地涉及到图像识别。如果您想构建自己的模型，那么Tensorflow将是一个更好的选择。