如何提高MySQL 7天滚动平均查询的性能？

Question

我有下面的查询，它计算一个7天的滚动平均，但目前它运行4分钟，因为WHERE b.serverId = a.serverId线。我的问题是如何改进这个查询，使其花费毫秒到秒？测试数据集为250 K行。

SELECT   a.serverId,
         s.serverName,
         a.playersOnline,
         DATE(a.pingTime) AS pingDate,
         Round( ( SELECT SUM(b.playersOnline) / COUNT(b.playersOnline)
                    FROM pings AS b
                   WHERE b.serverId = a.serverId AND 
                         DATEDIFF(a.pingTime, b.pingTime) BETWEEN 0 AND 6
                ), 2 ) AS '7dayMovingAvg'
    FROM pings AS a
    JOIN `server` AS s
      ON s.serverId = a.serverId
   WHERE a.serverId = 1
GROUP BY pingDate
ORDER BY a.pingTime;

表：

服务器表

serverId - PK，索引

serverIp静脉曲张

serverPort int(16)

serverName静脉曲张

启用tinyint(1)

Pings表

serverId FK，索引(参考服务器表)

pingTime日期时间，索引

playersOnline int(5)

playersMax int(5)

Answer 1

           WHERE b.serverId = a.serverId AND 
                 DATEDIFF(a.pingTime, b.pingTime) BETWEEN 0 AND 6

学习“可增强的”。然后换到

           WHERE b.serverId = a.serverId AND 
                 b.pingTime BETWEEN a.pingTime
                                AND a.pingTime - INTERVAL 6 DAY

(注意:我可能算错了)

然后添加这个“复合”索引：

INDEX(serverId, pingTime)

这不计算：

GROUP BY pingDate
ORDER BY a.pingTime

你可能想

GROUP BY pingDate
ORDER BY pingDate

如需进一步讨论，请提供SHOW CREATE TABLE和EXPLAIN SELECT ...

你是否在重新计算所有日内的移动平均值？昨天不会变的，是吗？把它放在另一张桌子上。然后只计算每晚的平均电流。

(“指数移动平均”更容易计算，而且可能更快。考虑切换到它。)