在azure数据库中查询sql server表

Question

我使用下面的代码来使用azure查询我的azure server数据库中的sql server表hr.employee。我对激发sql并尝试一步一步地学习细微之处是陌生的。

Azure数据库：

%scala
val jdbcHostname = dbutils.widgets.get("hostName")
val jdbcPort = 1433
val jdbcDatabase = dbutils.widgets.get("database")
val jdbcUrl = s"jdbc:sqlserver://${jdbcHostname}:${jdbcPort};database=${jdbcDatabase}"

import java.util.Properties
val connectionProperties = new Properties()
 
connectionProperties.put("user", s"${jdbcUsername}")
connectionProperties.put("password", s"${jdbcPassword}")

%scala
val driverClass = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
connectionProperties.setProperty("Driver", driverClass)

%scala
val employee = spark.read.jdbc(jdbcUrl, "hr.Employee", connectionProperties)

%scala
spark.sql("select * from employee") 

%sql
select * from employee

employee.select("col1","col2").show()

我得到了以下错误。不知道我做错了什么。也尝试过几种变体，但到目前为止还没有成功。

错误：

';' expected but integer literal found.

command-922779590419509:26: error: not found: value %
%sql

command-922779590419509:27: error: not found: value select
select * from employee

command-922779590419509:27: error: not found: value from
select * from employee

command-922779590419509:16: error: not found: value %
%scala

Answer 1

您可以签出以下步骤来使用其JDBC驱动程序查询Server：

注意:在整个教程中，我使用的是"Scala“源代码。

步骤1:检查是否有JDBC驱动程序可用

Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")

步骤2:创建JDBC

val jdbcHostname = "<hostname>"
val jdbcPort = 1433
val jdbcDatabase = "<database>"

// Create the JDBC URL without passing in the user and password parameters.
val jdbcUrl = s"jdbc:sqlserver://${jdbcHostname}:${jdbcPort};database=${jdbcDatabase}"

// Create a Properties() object to hold the parameters.
import java.util.Properties
val connectionProperties = new Properties()

connectionProperties.put("user", s"${jdbcUsername}")
connectionProperties.put("password", s"${jdbcPassword}")

步骤3:检查到SQLServer数据库的连接

val driverClass = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
connectionProperties.setProperty("Driver", driverClass)

Step4:从JDBC读取数据

val employees_table = spark.read.jdbc(jdbcUrl, "employees", connectionProperties)

Step5:从数据库表中读取模式

employees_table.printSchema

Step6:您可以对这个JDBC表运行查询：

display(employees_table.select("age", "salary").groupBy("age").avg("salary"))

这里是供您参考的屏幕截图：

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=======> 最新答案 <===============

使用SQL查询：

Step1:从Python或Scala中的DataFrame创建全局表的：

dataFrame.write.saveAsTable("<table-name>")

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**步骤2：**现在运行SQL查询

spark.sql("select * from employees_table")

%sql 

select * from employees_table

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