系列中的DataFrame，索引值作为行/列

Question

在groupby和count在DataFrame上之后，我有一个类似的系列：

gender_neutral_death            gender
ascended                        Fem       103
                                Mal        69
burned by a tower of flame      Fem         5
                                Mal         1
burned by molten lava           Fem         4
                                         ... 
went to heaven prematurely      Mal         1
zapped themselves with a spell  Fem        10
                                Mal         7
zapped themselves with a wand   Fem         8
                                Mal        10

现在我想用“性别”来建立“Mal”和“Fem”两栏，这就是我的情况：

gender_neutral_death        Mal    Fem
ascended                     69    103
burned by a tower of flame    1      5
[...]

to_frame()方法几乎给了我想要的东西--

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应用unstack使我更接近但不完全是：

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我将如何达到我在上面的例子中给出的结果？

Answer 1

我认为群/计数操作的结果是熊猫系列。

在这种情况下，unstack()函数接受一个级别(1或“性别”)：

s.unstack(level='gender').fillna(0).astype(int)