计算差异选定的元素熊猫数据栏

Question

需要检查错误定价值的代码逻辑，并且第一次大于6时，它将取那个时间戳值，让我们称之为“TS1”。然后它将检查连续的m

ispricing>6，当错误定价第一次从“是”到“否”时，取“错误定价”=“no”上的时间戳，称之为“TS2”。

然后做TS2 - TS1

Answer 1

df=pd.DataFrame(data={'ts':list(range(1,14)),
                      'mp':[0,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,1,0]}) # your data
df.loc[df.mp.diff(1)==1, 'ts1'] = df.ts  # TS1
df.loc[df.mp.diff(1)==-1, 'ts2'] = df.ts  # TS2
df=df[~(df.ts1.isna())|~(df.ts2.isna())] # keep only rows with changes
df.loc[~df.ts2.isna(), 'delta'] = df.ts2 - df.ts1.shift(1)  # TS2-TS1
print (df)

    ts  mp   ts1   ts2  delta
2    3   1   3.0   NaN    NaN
5    6   0   NaN   6.0    3.0
7    8   1   8.0   NaN    NaN
9   10   0   NaN  10.0    2.0
11  12   1  12.0   NaN    NaN
12  13   0   NaN  13.0    1.0