如何在Pandas DataFrame中分割时间(小时和分钟)

Question

我正在尝试将时间列与我的数据集分开。Time列的值类似于“2324”，而不是“23:24”。我使用了这个命令df‘联危this’=df‘联危this’.str1:3.但是它没有准确地工作，因为时间列是基于24小时的。所以“2324”显示为“23:32”，也就是incorrect.How，我把它们分成适当的方式。请温柔点，我刚开始在Python/DA领域工作。

提前感谢！Anil

Answer 1

我不知道这个问题是在哪里发生的，因为有24小时的时间不应该影响剧本。下面是一个与预期输出相匹配的示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Example':['1242','1342','1532','1643','1758','1821','1902','0004','2324']})
df['Hour'] = df['Example'].str[:2]
df['Minute'] = df['Example'].str[2:]
df['Time'] = df['Example'].str[:2] + ":" + df['Example'].str[2:]

这将产生以下输出：

  Example Hour Minute   Time
0    1242   12     42  12:42
1    1342   13     42  13:42
2    1532   15     32  15:32
3    1643   16     43  16:43
4    1758   17     58  17:58
5    1821   18     21  18:21
6    1902   19     02  19:02
7    0004   00     04  00:04
8    2324   23     24  23:24

Answer 2

以下是你能做的事：

df['MINUTES'].replace(['(?<=\d\d)(?=\d\d)'], ':', regex=True, inplace=True)

我们基本上告诉python在这个间隙中插入一个冒号':'：'(?<=\d\d)(?=\d\d)'，它位于两边两位数字之间。

让我们来测试它：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'MINUTES':['1234',
                              '7654',
                              '8766']})

df['MINUTES'].replace(['(?<=\d\d)(?=\d\d)'], ':',
                      regex=True,
                      inplace=True)

print(df)

输出：

  MINUTES
0   12:34
1   76:54
2   87:66