如何在列值的某一范围内生成随机数？

Question

最初，我想在两个数字(10和80)之间生成随机整数：

from random import randint
df.fillna(randint(10, 80), 'score').show()

在当前列值的某一范围内生成随机小数的正确方法是什么？例如，值为25.0的'score'列的+/- 15%内的随机小数？

我研究了文档，但是只有例子显示如何用种子生成随机数。不确定在这种情况下是否合适。

Answer 1

我不知道我看得对不对，但你想找出21.25到28.75之间的随机浮动范围？如果是的话：

score = 25.0
left_most_column =  score - (score*0.15) #21.25
right_most_column =  score + (score*0.15) #28.75
answer = random.uniform(left_most_column, right_most_column)

Uniform是这里的关键功能。

Answer 2

# Imports
from random import choice, randint

from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import IntegerType, StructField, StructType

# Variable setup
rand_range = 0.15
schema = StructType(
    [
        StructField("score", IntegerType(), nullable=False),
        StructField("random_score", IntegerType(), nullable=True),
    ]
)
data = list()

# Create the score column data
for i in range(0, 50):
    data.append(
        {
            "score": randint(10, 80),
        }
    )

# Create the Spark dataframe
df = SQLContext.createDataFrame(data, schema)

# Generate the randomized score column
df = df.withColumn(
    "random_score",
    F.col("score") +
    (choice([-1, 1]) *
     randint(
         F.col("score") * (1 - rand_range), 
         F.col("score") * (1 + rand_range)
     ))
)

大部分的顶部是样板，但魔术发生在底部。

1. 取记分栏
2. 在该值的+/- 15%之间创建一个随机数
3. 以随机+/- 1的倍数表示加法或减法。