matplotlib:更改x限制日期

Question

我希望能够改变x限制，这样它就显示了我选择的时间框架。

可复制的例子：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# libraries for Data Download
import datetime # if you want to play with the dates
from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf

df = pdr.get_data_yahoo('ETH-USD', interval = '1d', period = "5y")
plt.figure(figsize=(24,10), dpi=140)
plt.grid()
df['Close'].plot()
df['Close'].ewm(span=50).mean().plot(c = '#4d00ff')
df['Close'].ewm(span=100).mean().plot(c = '#9001f0')
df['Close'].ewm(span=200).mean().plot(c = '#d102e8')
df['Close'].ewm(span=300).mean().plot(c = '#f101c2')
df['Close'].rolling(window=200).mean().plot(c = '#e80030')
plt.title('ETH-USD PLOT',fontsize=25, ha='center')
plt.legend(['C L O S E', 'EMA 50','EMA 100','EMA 200','EMA 300','MA 200', ])
# plt.xlim(['2016-5','2017-05']) # My attempt 
plt.show()

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当我不评论上面的台词时，我得到：

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我希望“2016-5”到“2017-05”占据整个情节，这样我就能看到更多细节。

Answer 1

在我看来，xlim工作得很好，但是，如果我正确理解了您的问题，您还需要调整ylim (假设(0,100)从您的图表中，因为在指定的时间段内，数据似乎没有超过100的值)垂直拉伸数据，从而有效地填充图表。

尝试将plt.ylim((0,100))与注释代码一起添加

输出：

你的plt.xlim('2016-5'，'2017-05')和plt.ylim(0,100)

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你的plt.xlim('2016-5'，'2017-05')和plt.ylim((0,40))

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正如您所看到的，由于期间内的数据差异，您可能会在较晚的日期丢失一些数据信息，或者在较早的日期有较不清楚的移动图像。