如何使用PvLib Python生成8760 (全年)小时天气数据

Question

在将TMY文件读取到PvLib的过程中，我希望使用PvLib函数、类或模块生成天气数据。

我已经找到了一些功能来生成天气预报使用“从pvlib.forecast导入GFS，NAM，NDFD，HRRR，RAP”这些模块。上述方法/算法都有一定的局限性。它在有限的时间内生成数据。其中一些模块只生成7天或1个月。同时给出了3小时时间戳差的数据。

是否有可能使用PvLib插值全年的天气数据？

Answer 1

预测一般用于未来的预测，并且在时间和精度上是有限的，与之成反比:较长的未来预测具有较低的精度，而且在未来的预测中精度会进一步降低。例如，对今天的预测比对明天的预测更准确，依此类推。这就是为什么你对未来七天的预测是有限的。

作为政府金融服务的预测提供者可能提供或不提供历史预测数据；这取决于提供者及其服务。

正如我所记得的，GFS以旧的文件方式提供预测，所以我转向了提供在线REST服务预测的提供商，因为我首先成为程序员，然后成为数据科学家，而不是气象学家。

当timeseries期间不在所需期间时，您可以进行一些重采样。额外的数值将用一些公式进行数学计算--只要你不知道原始提供者的公式--重采样公式可能会有所不同。