按数据格式拆分列，并得到2列作为结果

Question

​

​

我正试图将一栏分为两栏：

我的数据看起来像：

第一表

Value   
4 vs. 6
4 vs. 7 
1 vs. 3
5 
6 vs. 5
6
3 

我想将值列按vs.s拆分：

我试过：

dataframe[['Today', 'Yesterday']] = dataframe["Value"].str.split("vs.", expand=True)

我有以下输出：

Value        
4 vs. 6         
4 vs. 7            
1 vs. 3      
5           
6 vs. 5      
6            
3

Today
4
4
1
0
6
0
0

Yesterday
6
7
3
0
5
0
0

当没有vs.v时，我不会期望0值。

我想要的是：

第三表

Value        
4 vs. 6         
4 vs. 7            
1 vs. 3      
5           
6 vs. 5      
6            
3            

Today
4
4
1
5
6
6
3

Yesterday
6 
7 
3 
5 
5 
6 
3

谢谢你的建议。

Answer 1

你可以试试这个，使用apply

dataframe["Value"]=dataframe["Value"].apply(lambda x: x+'vs.'+x if 'vs.' not in x else x)
dataframe[['Today', 'Yesterday']] = dataframe["Value"].str.split("vs.", expand=True)

Answer 2

或者这个：

// your dataframe
df = pd.DataFrame(["4 vs. 6", "4 vs. 7", "1 vs. 3","5", "6 vs. 5", "6", "3"], columns=["values"])

def getToday(string):
    if "vs" in string:
        return string.split("vs.")[0].strip()
    else:
        return string.strip()

def getYesterday(string):
    if "vs" in string:
        return string.split("vs.")[1].strip()
    else:
        return string.strip()

df["yesterday"] = df["values"].apply(getYesterday)

df["today"] = df["values"].apply(getToday)