是否有将范畴变量转换为连续变量的R函数？

Question

我的数据格式如下：

指数:养宠物数量:年龄范围

1. 10 :30
2. 2:50
3. 4:60
4. 6：<20s
5. 9 :70H 210G 211

基本上，年龄范围是<20岁、20岁、30岁、40岁、50岁、60岁、70岁。我想要做的是通过给年龄范围分配1、2、3、4、5、6、7，将这个分类年龄范围变量转换为一个连续的变量。知道我怎么能在R里做到这一点吗？我认为as.numeric函数可能很有用，但我以前从未使用过它。

Answer 1

您可以使用as.numeric()函数来完成这一任务。利用你的数据，我们有：

data_frame <- data.frame(
pets_owned = c("10", "2", "4","6","9"),
age_rank = c("30", "50", "60","20","70")
)

这是您的Dataframe看起来：

> data_frame
  pets_owned age_rank
1         10       30
2          2       50
3          4       60
4          6       20
5          9       70

检查age_rank列的类数据类型：

> class(data_frame$age_rank)
[1] "factor"

所以使用as.numeric()

data_frame[2]=as.numeric(data_frame$age_rank)
# update the value in the position [2] of the dataframe

这是您的数据，在年龄等级中值为1，2，3，4，5。

> data_frame
  pets_owned age_rank
1         10        2
2          2        3
3          4        4
4          6        1 # note that the value 1 
5          9        5 # correspond with the age of 20.

再次检查该列：

> class(data_frame$age_rank)
[1] "numeric"