我使用的是卡桑德拉数据库( cassandra )中的spark-cassandra-connector_2.11-2.3.0.jar和吡火花。我正在从一个键空间读取数据,并将其写入另一个不同的密钥空间。这两个密钥空间有不同的用户名和密码。
我使用以下方法创建了sparkSession:
spark_session = None
def set_up_spark(sparkconf,config):
"""
sets up spark configuration and create a session
:return: None
"""
try:
logger.info("spark conf set up Started")
global spark_session
spark_conf = SparkConf()
for key, val in sparkconf.items():
spark_conf.set(key, val)
spark_session = SparkSession.builder.config(conf=spark_conf).getOrCreate()
logger.info("spark conf set up Completed")
except Exception as e:
raise e我使用这个sparkSession将数据读取为:
table_df = spark_session.read \
.format("org.apache.spark.sql.cassandra") \
.options(table=table_name, keyspace=keyspace_name) \
.load()我能够使用上面的会话读取数据。spark_session附加到上面的查询。
现在我需要创建另一个会话,因为写表的凭据是不同的。我有这样的写查询:
table_df.write \
.format("org.apache.spark.sql.cassandra") \
.options(table=table_name, keyspace=keyspace_name) \
.mode("append") \
.save()我找不到如何在cassandra中为上面的写操作附加一个新的sparkSession。
如何用火花卡桑德拉连接器连接一个新的SparkSession,以便在火花放电中写入操作?
发布于 2020-06-10 17:02:28
您可以简单地将该信息作为选项传递给特定的read或write操作,其中包括:spark.cassandra.connection.host,
请注意,您需要将这些选项放入字典中,并传递此字典,而不是直接传递,如文档中所述。
read_options = { "table": "..", "keyspace": "..",
"spark.cassandra.connection.host": "IP1",
"spark.cassandra.auth.username": "username1",
"spark.cassandra.auth.password":"password1"}
table_df = spark_session.read \
.format("org.apache.spark.sql.cassandra") \
.options(**read_options) \
.load()
write_options = { "table": "..", "keyspace": "..",
"spark.cassandra.connection.host": "IP2",
"spark.cassandra.auth.username": "username2",
"spark.cassandra.auth.password":"password1"}
table_df.write \
.format("org.apache.spark.sql.cassandra") \
.options(**write_options) \
.mode("append") \
.save()https://stackoverflow.com/questions/62308511
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