blocks|key|189524|text|它只是指并行或分布式算法在N批(即MapReduce)上，而不是所有的数据集大小。脱机--因为您只是在本地预测大量数据点，而不是实时预测，所以在这种情况下，您要预测的数据量更大(例如。天气资料)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|189525|​|189526|📷|atomic|189527|189528|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/9af577aa475dea11ef7fbf531fe7c52a.jpg|imageAlt^0|4|2|7|3|D|1|H|9|15|2|1S|2|2E|B|0|0|1|0|0|1|0|1|0|0|0|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@$9|V|A|W|B|C]|$9|X|A|Y|B|C]|$9|Z|A|10|B|C]|$9|11|A|12|B|C]|$9|13|A|14|B|C]|$9|15|A|16|B|C]|$9|17|A|18|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|19|8|@$9|1A|A|1B|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1C|8|@$9|1D|A|1E|B|C]]|D|@$9|1F|A|1G|1|1H]]|E|$]]|$1|K|3|G|5|6|7|1I|8|@$9|1J|A|1K|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|1L|8|@]|D|@]|E|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|E|$R|S|T|-4]]]]

It's just mean to parallel or distributed algorithm over N batches (i.e. MapReduce) instead of all dataset sizes. Offline as you just predict some large number of data points locally rather than real-time prediction, so that is the case you have a larger amount of data you are trying to predict (ex. weather data)

<a href="https://i.stack.imgur.com/EBDh2.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/EBDh2.jpg" alt="MapReduce"></a>

The slide below mentions "batch quota". This is from <a href="https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/static-vs-dynamic-inference/video-lecture" rel="nofollow noreferrer">this video</a> from <a href="https://developers.google.com/machine-learning" rel="nofollow noreferrer">Google's ML Course with TensorFlow</a>.

What do they mean by "batch quota"? and why is it an upside of an offline inference engine?

<img src="https://i.stack.imgur.com/oe2yZ.png" width="400">

What is batch quota in the context of offline inference (machine learning)?

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下面的幻灯片提到了“批处理配额”。这是从发来的。他们所说的“批量配额”是什么意思？为什么它是一个的离线推理引擎？​​

问脱机推理(机器学习)上下文中的批处理配额是什么？
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