把失踪的名字附加到熊猫群的结尾

Question

我正在处理一个报告自动化任务，我使用了groupby函数，它生成了一个表。

function_d= {"AvgLoadCur": 'mean'}
newdf=df.groupby(['sitename']).agg(function_d)

站点名AvgLoadCur Biocon-SEZD-66/ 11 24V 11 23.0 Biocon-GT 1 120 V DC 24.2 Biocon-GT 2 120 V DC 23.9 Biocon-SEZD-PLC 24V 21.4

df只包含4个站点名，因此groupby表也只包含这4个站点，如何追加存储在另一个数据站点‘sitename’中的两个站点名？

sitename
Biocon-SEZD-GT 1 120V DC
Biocon-SEZD-GT 2 120V DC
Biocon-SEZD-SCADA UPS
Biocon-SEZD-66/11KV SS 11
Biocon-SEZD-PLC 24V DC
BIOCON SEZ-HT PANEL 220 V

最后的Dataframe应该看起来像

站点名AvgLoadCur Biocon-SEZD-66/ 11 SS 11 23.0 Biocon-GT 1 120 V DC 24.2 Biocon-GT 2 120 V DC 23.9 Biocon-SEZD-PLC 24V 21.4 Biocon-SEZD-HT面板220 V- Biocon-SEZD-SCADA UPS

简而言之，如何从另一个dataframe中追加不存在于groupby表中的元素

组表：

Fruit  Price
apple    34

df表

Fruit
--------
apple 
orange

最终群表

Fruit  Price
apple    34
orange   --

Answer 1

我希望这能回答你的问题：

df = pd.DataFrame([['apple',1],['orange',2]],columns=['Fruit','Price'])
df2 = pd.DataFrame(['guava','apple','orange'],columns=['Fruit'])
for value in df2['Fruit'].values:
    if value not in df['Fruit'].values:
        df = df.append({'Fruit':value,'Price':'--'},ignore_index=True)
df

输出

    Fruit   Price
0   apple   1
1   orange  2
2   guava   --

Answer 2

您可以首先合并您的数据，然后组。

df = pd.DataFrame({'Fruit': {0: 'apple'}, 'Price': {0: 34}})
df2 = pd.DataFrame({'Fruit': {0: 'apple', 1: 'orange'}})

(
    pd.merge(df,df2,on='Fruit',how='right')
    .groupby('Fruit')
    .agg(avg=('Price', 'mean'))
    .reset_index()
)

    Fruit   avg
0   apple   34.0
1   orange  NaN