如何使用Azure机器学习笔记本连接到Server和Azure SQL数据库？

Question

我试图了解如何使用Microsoft机器学习笔记本连接到Server和Azure SQL数据库。

我知道如何使用ODBC连接用常规的朱庇特文件连接到Server数据库。但是，当我使用Azure机器学习笔记本的时候，我似乎不得不尝试一些不同的东西。

有人能描述一下实现这一目标的最佳方法吗？

注意:我指的是新的Microsoft Azure机器学习服务，该服务目前处于预览模式，截止到2020年5月。

Answer 1

很好的问题--答案取决于你的数据源是否在Azure。

Azure中的数据

对于基于Azure的存储(blob、data、Azure SQL、Azure Databricks)，您很幸运地使用了Azure ML Datasets和azureml-dataprep (一个azureml-sdk组件包)之上的抽象。IMHO，Azure Datasets都是精巧的，尤其是TabularDatasets和它们的to_pandas_dataframe()和.to_spark_dataframe()方法。

请参阅以下文章，以获得关于如何：

• Dataset
• 如何在培训期间访问数据遵循本教程中的建议，建议制作一个TabularDataset FileDataset

数据不在Azure中

对于前提服务器或IaaS servers，我知道有两个选项：

• 将您的SQL服务器放在Azure服务和ComputeTarget的同一网络中，并直接使用pyodbc库访问服务器。
• 使用ADF将SQL服务器数据移动到Azure存储，(您需要在server上使用ADF集成运行时)