我已经有了答案:
const faunadb = require('faunadb')
const q = faunadb.query
exports.handler = async (event, context) => {
const client = new faunadb.Client({
secret: process.env.FAUNADB_SERVER_SECRET
})
try {
// Getting the refs with a first query
let refs = await client.query(q.Paginate(q.Match(q.Index('skus'))))
// Forging a second query with the retrieved refs
const bigQuery = refs.data.map((ref) => q.Get(ref))
// Sending over that second query
let allDocuments = await client.query(bigQuery)
// All my documents are here!
console.log('@allDocuments: ', allDocuments);
//...
} catch (err) {
// ...
}
}但我发现这并不令人满意,因为我正在对一个似乎是最琐碎的DB调用进行2次查询。对我来说,这似乎既低效又冗长。
由于我只是在学习FaunaDB,这里可能有些东西我没有领会。我的问题可以分成三个部分:
发布于 2020-04-28 20:00:02
FaunaDB的FQL语言非常类似于JavaScript (如果您想要执行条件事务等等,这会有很大帮助)。
本质上,FaunaDB也有一个Map。考虑到索引只包含一个值,即引用,您可以编写以下内容:
q.Map(
q.Paginate(q.Match(q.Index('skus'))),
q.Lambda(x => q.Get(x))
)对于这种特殊情况,实际上不需要索引,因为每个集合都有一个内置的默认索引,可以通过‘Document’函数执行select all。
q.Map(
q.Paginate(q.Documents(q.Collection('<your collection>'))),
q.Lambda(x => q.Get(x))
)现在,如果您使用的索引返回多个值(因为您希望对‘ref’以外的内容进行排序),那么您需要向Lambda提供与索引中定义的值数量相同的参数。假设我的索引在值中包含ts和ref,因为我希望及时对它们进行排序,那么获取所有值的查询如下:
q.Map(
q.Paginate(q.Match(q.Index('<your index with ts and ref values>'))),
q.Lambda((ts, ref) => q.Get(ref))
)值用于范围查询/排序,但也定义索引返回的内容。
回到你的问题:
-我可以在一个调用中查询所有文档吗?
当然,我建议你这样做。请注意,您将获得的文档将自动分页。您可以通过提供一个参数来设置页面大小,并在页面更大的情况下返回一个'after‘或’case‘属性。之后或之前的内容可以作为参数再次显示给page函数,以获得下一页或上一页:https://docs.fauna.com/fauna/current/api/fql/functions/paginate。
-我可以在没有索引的情况下进行这样的查询吗?
没有,但是您可以使用上面解释过的内置索引。FaunaDB保护用户在没有索引的情况下进行查询。因为它是一个可伸缩的数据库,可以包含大量的数据,而且是按劳分配的,所以防止用户对自己开枪是个好主意:)。分页和强制索引有助于做到这一点。
为什么FQL是不同的。FQL是一种不像许多查询语言那样具有声明性的语言。相反,这是过程性的,您可以精确地编写如何获取数据。这具有以下优点:
通过编写如何检索数据的
在本教程中还将讨论查询,该教程附带了GitHub存储库中的代码,这可能会给您提供更完整的图片:https://css-tricks.com/rethinking-twitter-as-a-serverless-app/。
发布于 2020-04-28 20:11:35
--我可以在一个调用中查询所有文档吗?
是的,如果你的收藏不多的话。Paginate函数默认为每页获取64个文档。您可以调整页面大小,最多可调整100,000个文档。如果集合有超过10万个文档,则必须执行多个查询,使用游标获取后续文档。
有关详细信息,请参阅分页教程:https://docs.fauna.com/fauna/current/tutorials/indexes/pagination
如果不是
,为什么不呢?这种设计背后的逻辑是什么?
对于SQL数据库来说,SELECT * FROM table既方便,也可能是资源噩梦。如果表包含数十亿行,尝试为该查询提供结果可能会消耗服务器和/或客户端上的可用资源。
动物群是一个共享的数据库资源。我们希望对任何具有数据库的用户进行良好的查询,这要求我们对任何单个事务所涉及的文档数量设置合理的限制。
,我可以在没有索引的情况下进行这样的查询吗?
不,也是。
从动物群中检索多个结果需要一个索引,除非您是独立地跟踪文档的引用。但是,使用Documents函数,Fauna维护一个内部索引,因此您不需要创建自己的索引来访问集合中的所有文档。
有关详细信息,请参阅文档参考页:https://docs.fauna.com/fauna/current/api/fql/functions/documents
返回到示例代码,您正在执行两个查询,但可以轻松地将它们合并为一个查询。FQL是高度可合成的。例如:
let allDocuments = await client.query(
q.Map(
q.Paginate(q.Documents(q.Collection("skus"))),
q.Lambda("X", q.Get(q.Var("X")))
)
)你认为FQL是冗长的,这是正确的。许多函数式语言都表现出这种语言的文字性。优点是任何接受表达式的函数都可以任意组合。我们的电子商务教程提供了一个最好的可组合性示例,以及如何管理文档间引用,特别是描述submit_order函数的部分:https://docs.fauna.com/fauna/current/tutorials/ecommerce#function。
https://stackoverflow.com/questions/61488323
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