当我试图将PyTorch从1.4.0修改为1.5.0时,Anaconda说所有的软件包都已经安装好了。
$ conda install -c pytorch pytorch torchvision
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
# All requested packages already installed.$ conda list | grep -i torch
_pytorch_select 0.2 gpu_0
pytorch 1.4.0 py3.7_cuda10.0.130_cudnn7.6.3_0 pytorch
torchvision 0.5.0 py37_cu100 pytorch我相信1.5.0可以在pytorch频道上使用
$ conda search -c pytorch pytorch=1.5.0
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
pytorch 1.5.0 py3.5_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.5_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.6_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.7_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cpu_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0 pytorch
pytorch 1.5.0 py3.8_cuda9.2.148_cudnn7.6.3_0 pytorch 为什么conda不将PyTorch更新为1.5.0?
在Ubuntu 18.04上使用Python 3.7.3和conda 4.8.3
谢谢!
发布于 2020-04-24 17:41:14
安装验证约束
Conda install首先检查是否满足约束,而不是盲目地尝试安装最新的所有内容。更好地阅读命令:
conda install -c pytorch pytorch torchvision将会是
用通道进行优先处理,确保当前激活的环境中安装了一些版本的
pytorch和torchvision。
您的环境已经满足了这个约束,所以没有什么可做的。
更新包或约束
如果要更新包,请查看conda update命令,或者,如果您知道所需的最低版本,则指定它:
conda install -c pytorch pytorch[version='>=1.5'] torchvision有效地改变了约束。
更好的做法(建议)
不过,最佳实践是在需要更改包时简单地创建一个新的env。每次更改env中的包时,都有破坏/使现有代码无效的风险。
conda create -n pytorch_1_5 -c pytorch pytorch torchvison默认情况下,这将获取最新的可能版本。
https://stackoverflow.com/questions/61412874
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