plt.show()不只打印plt.plot，只打印plt.scatter

Question

因此，对于下面的代码，jupyter笔记本中没有打印任何图形。如果我使用plt.scatter，那么它确实会生成图形。有什么建议吗？会不会是由数据引起的？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt


def calc_gauss(df, index):

    x=df.iloc[[index]]
    mean = df.apply(lambda x: x.mean(), axis=1)
    mu=mean.iloc[[index]]
    std = df.std(axis=1)
    sig=std.iloc[[index]]

    dens = norm.pdf(x,mu,sig)

    # build the plot
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
    plt.style.use('fivethirtyeight')
    ax.plot(x, dens)
    return plt.show()

calc_gauss(df_distance, 339)

Answer 1

而不是

return plt.show()

使用

fig.show()

如果要在笔记本中显示图片，请在%matplotlib inline命令之前计算的单元格中使用show。

注意事项问题是数组是形状的(1,24)。只喜欢一维数组。用ax.plot(x, dens)代替ax.plot(x.reshape(-1), dens.reshape(-1))解决了这个问题。