混合方式的PostgresSQL排序

Question

我有张桌子：

表-用户

user_id     name            country         role        function
1           abc1            US              Developer   IT
2           abc3            US              Developer   IT
3           abc4            US              Developer   IT
4           abc6            US              Developer   IT
5           abc8            US              Developer   IT
6           abc9            US              Developer   IT
7           abc5            Canada          Developer   IT
8           abc2            Canada          Accountant  Finance
9           abc7            US              Accountant  Finance
10          abc10           Canada          Developer   IT
11          abc11           Canada          Accountant  Finance
12          abc12           US              Accountant  Finance

如何对上表进行排序，以获得country、role和function独特组合的记录。

因此，输出将类似于：

user_id     name            country         role        function
1           abc1            US              Developer   IT
7           abc5            Canada          Developer   IT
9           abc7            US              Accountant  Finance
8           abc2            Canada          Accountant  Finance
2           abc3            US              Developer   IT
10          abc10           Canada          Developer   IT
12          abc12           US              Accountant  Finance
11          abc11           Canada          Accountant  Finance
3           abc4            US              Developer   IT
4           abc6            US              Developer   IT
5           abc8            US              Developer   IT
6           abc9            US              Developer   IT

上面的结果使用以下逻辑：

• 寻找country、role和function的不同组合
• 以第一次不同组合的第一次记录为例。为了前夫。第1行有country = US，role = Developer，function = IT
• 以第一个记录的第二个不同的组合。为了前夫。第2行拥有国家=加拿大，角色=开发人员，函数= IT
• 以第三种不同组合的第一种记录为例。为了前夫。第三行有国家=美国，角色=会计，职能=财务
• 以第四种不同组合的第一种记录为例。为了前夫。第4行有国家=加拿大，角色=会计，职能=财务

现在，唯一的不同组合并不存在，所以下一个记录将来自于第一个不同的组合。

在PostgresSQL中有实现这一目标的方法吗？

Answer 1

使用ROW_NUMBER()窗口函数：

SELECT t.user_id, t.name, t.country, t.role, t.function
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY country, role, function ORDER BY user_id) as rn
  FROM "user"
) t
ORDER BY rn, user_id

见演示。

结果：

| user_id | name  | country | role       | function |
| ------- | ----- | ------- | ---------- | -------- |
| 1       | abc1  | US      | Developer  | IT       |
| 7       | abc5  | Canada  | Developer  | IT       |
| 8       | abc2  | Canada  | Accountant | Finance  |
| 9       | abc7  | US      | Accountant | Finance  |
| 2       | abc3  | US      | Developer  | IT       |
| 10      | abc10 | Canada  | Developer  | IT       |
| 11      | abc11 | Canada  | Accountant | Finance  |
| 12      | abc12 | US      | Accountant | Finance  |
| 3       | abc4  | US      | Developer  | IT       |
| 4       | abc6  | US      | Developer  | IT       |
| 5       | abc8  | US      | Developer  | IT       |
| 6       | abc9  | US      | Developer  | IT       |

在您的预期结果中，带有user_id的8、9和11、12的行顺序相反，但您没有解释原因。

Answer 2

试试这个：

WITH data AS (
  SELECT row_number() OVER (PARTITION BY country, role, function) as rownum, *
  FROM user
)
SELECT *
FROM data
ORDER BY rownum

rownum  user_id name  country role       function
1       11      abc11 Canada  Accountant Finance
1       7       abc5  Canada  Developer  IT
1       12      abc12 US      Accountant Finance
1       5       abc8  US      Developer  IT
2       8       abc2  Canada  Accountant Finance
2       9       abc7  US      Accountant Finance
2       10      abc10 Canada  Developer  IT
2       4       abc6  US      Developer  IT
3       1       abc1  US      Developer  IT
4       3       abc4  US      Developer  IT
5       2       abc3  US      Developer  IT
6       6       abc9  US      Developer  IT