使用癌症数据集创建显示样本频率的桶形图

Question

我当时正在做一项作业，遇到了一个我很困惑的问题。我是一个初级的R工作室用户，不知道如何做这个问题。我知道如何制作一般的条形图，但我不知道如何制作这个特定的基准图，特别是减法1。这是对癌症数据集的处理。

任何帮助都将不胜感激！谢谢。

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Answer 1

癌症数据来自poLCA包。

library(poLCA)
data(caricoma)
?carcinoma

根据帮助页面，这些数据代表了七位病理学家的二分评级。1=“否”和2=“是”。因此，减去1，然后取列和，就会给出每个病理学家的频率。

colSums(carcinoma-1)
# A  B  C  D  E  F  G 
#66 79 45 32 71 25 66 

图形化是通过整形成长的形式来实现的，所以我们只有两列。

library(tidyverse)

carcinoma %>%
  pivot_longer(everything()) %>%
  mutate(value=value-1) %>%
  ggplot(aes(x=name, y=value)) +
  geom_col()

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