使用tidyquant库中的tq_get函数创建for循环，以按R中的状态获取失业文件？[包括图像和代码]

Question

目标：，我想在美国每个州的表格中按州得到初步的失业申请。

下面是我下面的示例：链接

这里是该链接中代码的一个快速片段：

ga_claims <- 
  "GAICLAIMS" %>% 
  tq_get(get = "economic.data", 
         from = "1999-01-01") %>% 
  rename(claims = price) 

第一个过滤器是给乔治亚州的。然而，我想要它为所有的州。我能够创建一个csv文件，将所有状态缩写与“ICLAIMS”连接起来。我只想通过下面看到的函数传递一个for循环。附件是我上传的csv的屏幕截图，其中包含了所有的状态.‘CAICLAIMS’，'NYICLAIMS'，'ALICLAIMS‘等等.

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Answer 1

我们可以创建一个函数：

library(dplyr)
library(tidyquant)

get_data <- function(x) {
  x %>% 
    tq_get(get = "economic.data",from = "1999-01-01") %>% 
    rename(claims = price) 
}

并将每个Claim_Code通过lapply。

lapply(df$Claim_Code, get_data)

如果您想将它合并成一个数据帧，我们可以这样做：

do.call(rbind, Map(cbind, lapply(df$Claim_Code, get_data), 
               Claim_Code = df$Claim_Code))

#         date claims Claim_Code
#1   1999-01-02   9674  GAICLAIMS
#2   1999-01-09  19455  GAICLAIMS
#3   1999-01-16  20506  GAICLAIMS
#4   1999-01-23  12932  GAICLAIMS
#5   1999-01-30  10871  GAICLAIMS
#6   1999-02-06   7997  GAICLAIMS

或者使用purrr。

library(purrr)
map2_df(map(df$Claim_Code, get_data), df$Claim_Code, cbind)

数据

df <- data.frame(Claim_Code = c('GAICLAIMS', 'ALICLAIMS', 'AZICLAIMS'), 
                 stringsAsFactors = FALSE)