用numpy.savetxt: ValueError: fmt保存结构化数组的单个列的%格式数错误

Question

我有点困惑，因为我在1-2年前运行代码时，这是以前的工作方式。

我有一个具有不同数据类型和列名的大型结构化numpy数组。如果我提供一个格式字符串(fmt)来描述每个列的数据类型，我可以用numpy.savetxt()保存它。但是，如果我想通过数组[‘colname1’，'col_name2']保存几个列的选择，以及这两个列的fmt字符串，我会得到以下错误消息: ValueError: fmt有错误的%格式数：%i %i

举个例子。

保存整个数组可以工作：

import numpy as np
arr = np.zeros(3, dtype=[('w', int), ('x', float), ('y', int), ('z', "i8")])
np.savetxt('works.txt', arr, fmt="%i %06f %i %i")

保存其中的两列并不是：

import numpy as np
arr = np.zeros(3, dtype=[('w', int), ('x', float), ('y', int), ('z', "i8")])
np.savetxt('ValueError.txt', arr[['w','y']], fmt="%i %i")

这给了我错误消息：

ValueError: fmt有错误的%格式数：%i %i

我的脚本和大型结构化数组完全一样，我在1-2年前使用它时它们也能工作。

我不知道发生了什么事。在进行列选择之后，数组dtype对象具有附加的属性偏移量和项大小。这会导致错误吗？

In [131]: arr
Out[131]: 
array([(0, 0., 0, 0), (0, 0., 0, 0), (0, 0., 0, 0)],
     dtype=[('w', '<i8'), ('x', '<f8'), ('y', '<i8'), ('z', '<i8')])

In [132]: arr[['w','y']]
Out[132]: 
array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)],
     dtype={'names':['w','y'], 'formats':['<i8','<i8'], 'offsets':[0,16], 'itemsize':32})

我怎么才能解决这个问题？谢谢!

Answer 1

In [66]: arr = np.zeros(3, dtype=[('w', int), ('x', float), ('y', int), ('z', "i8")])                  
In [67]: arr                                                                                           
Out[67]: 
array([(0, 0., 0, 0), (0, 0., 0, 0), (0, 0., 0, 0)],
      dtype=[('w', '<i8'), ('x', '<f8'), ('y', '<i8'), ('z', '<i8')])

它适用于我：

In [71]: np.savetxt('ValueError.txt', arr[['w','y']], fmt="%i %i")                                     
In [72]: cat ValueError.txt                                                                            
0 0
0 0
0 0

我怀疑savetxt's格式化‘行’的方式：

In [73]: tuple(arr[['w','y']][0])                                                                      
Out[73]: (0, 0)

我的版本：

In [74]: np.__version__                                                                                
Out[74]: '1.18.2'

在任何情况下，都可以清除字段选择：

In [76]: import numpy.lib.recfunctions as rf                                                           
In [77]: rf.repack_fields(arr[['w','y']])                                                              
Out[77]: array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[('w', '<i8'), ('y', '<i8')])
In [78]: np.savetxt('ValueError.txt', _77, fmt="%i %i")  

多字段索引的重新工作发生在多个版本上，因此您可能有一个不太正确的索引。