无法理解iloc用于反转所有行和反转所有列的语法。

Question

我无法理解用于逆转Pandas中所有行和所有列的语法。

1. Reversing all rows : df.iloc[::-1]
2. Reversing all columns : df.iloc[:,::-1]

在一个相关的注意事项上，将如何同时逆转行和列？

Answer 1

在一个相关的说明中，将如何同时逆转行和列？

df.iloc[::-1, ::-1]

我认为为了解释切片是最好的检查如何在lists中工作，这里使用完全相同的原则：

a[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

Pandas行

df.iloc[::-1]    # all items in the array, reversed
df.iloc[1::-1]   # the first two items, reversed
df.iloc[:-3:-1]  # the last two items, reversed
df.iloc[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

顺便说一句，它与片行相同，使用:获取所有列，但显然省略了，因为工作方式相同：

df.iloc[::-1]
df.iloc[::-1, :]
....

Pandas列-首先:意味着获取所有行，然后切片列

df.iloc[:, ::-1]    # all items in the array, reversed
df.iloc[:, 1::-1]   # the first two items, reversed
df.iloc[:, :-3:-1]  # the last two items, reversed
df.iloc[:, -3::-1]  # everything except the last two items, reversed