使用Python中具有多个列名的查找和连接数据格式

Question

df1:

col1        col2        col3        col4        col5        col6        col7        col8 
7865                                                                                abc
                                    7269                                            def
            8726                                                                    ghi
                                                                        986         jkl
                                                7689                                mno
                        8762                                                        pqr
                                                                                    stu
                        9698                                                        vwx
            3568                                                                    yz

df2:

Scientific value         mapping_value
1                        8726
2                        9698
3                        3568
4                        986
5                        7269

我希望将"col1、col2、col3、col4、col5、col6、col7“列值与df2中的"mapping_value”列相匹配，并在df1中创建一个名为“科学值”的新列，该列将在df2中包含“科学价值”列中的条目。

输出：

col1        col2        col3        col4        col5        col6        col7        col8   Scientific value
7865                                                                                abc    
                                    7269                                            def    5
            8726                                                                    ghi    1
                                                                        986         jkl    4
                                                7689                                mno
                        8762                                                        pqr
                                                                                    stu
                        9698                                                        vwx    2
            3568                                                                    yz     3

将合并工作在这个case..or将很高兴学习任何其他有效的方法以及！！

谢谢!

Answer 1

如果没有最后解决方案的任何列的每一行只有一个编号，则应该通过sum、max、min函数对一列进行简化，因此可以使用Series.map。

s = df2.set_index('mapping_value')['Scientific value']
df1['Scientific value'] = df1.iloc[:, :-1].max(axis=1).map(s)
#if empty string are not missing values
#df1['Scientific value'] = df1.iloc[:, :-1].replace('',np.nan).max(axis=1).map(s)

如果可能的话，多个值首先由DataFrame.iloc按位置选择，然后由DataFrame.stack重新组合，通过Series.map映射，删除可能丢失的不匹配值和最后的聚合列表：

s = df2.set_index('mapping_value')['Scientific value']
df1['Scientific value'] = (df1.iloc[:, :-1]
                              .stack()
                              .map(s)
                              .dropna()
                              .groupby(level=0)
                              .agg(list))