BigQuery中的事务隔离级别是什么？

Question

有人能帮助解释一下谷歌云BigQuery中的事务隔离级别是什么吗？这似乎不是任何关于这方面的文件。我们知道，在其他数据库中，例如sql server数据库中，存在事务隔离级别:读未提交、读提交、可重复读取、快照、可序列化。

谢谢。

Answer 1

关于它的信息不多，但是在这个迁移指南中，我们可以找到BigQuery和Teradata之间的一些比较，这可以给我们一些线索。

正如指南中所述，BigQuery使用乐观并发控制，它不使用锁操作，假设多个事务可以频繁地完成，而不相互干扰。当多个DML事务同时在同一个表中执行时，BigQuery使用使用锁操作的悲观并发控制。为了确保隔离，BigQuery使用快照隔离方法。

BigQuery有助于确保快照隔离的乐观并发控制(首先提交wins)，其中查询在查询开始前读取最后提交的数据。这种方法保证了在相同DML语句中的每行、每次变异和跨行的一致性，但避免了死锁。在对同一个表进行多个DML更新的情况下，BigQuery切换到悲观并发控制。加载作业可以完全独立运行并附加到表中。但是，BigQuery尚未提供显式事务边界或会话。

它还在指南中说

因为BigQuery中还没有显式的事务边界，所以在BigQuery中也没有显式回滚的概念。解决方法是餐桌装饰工或使用截至…的时间。

考虑到我们可以假设BigQuery有其特定的optimistic concurrency control和pessimistic concurrency control实现，这使得我们很难获得更深层次的信息。

我希望它能帮上忙

Answer 2

添加到最上面的答案，从2021年中期BigQuery支持跨多个表的多语句事务。。链接的文章特别提到了基于MVCC的快照隔离。