下载对CSV文件的REST响应

Question

我对Python/代码非常陌生，所以如果这是一个简单的问题，我很抱歉。

我正在尝试下载CSV文件的REST响应

import requests
import json
import csv
from pprint import pprint
r = requests.get('https://finnhub.io/api/v1/stock/executive?symbol=AAPL&token=APIKEYHERE')
f = open ('output.csv', 'w')
writer = csv.writer(f)
for line in r.iter_lines():
    writer.writerow(line.decode('utf-8').split(','))
exit()

问题是，我的回应是：

CSV文件

{“执行”：{“年龄”：68“名称”：“亚瑟·D·莱文森”自“：2011”标题：“独立董事长”}{“年龄”：58“姓名”：“蒂莫西·库克”自“：2011”标题：“首席执行官”}{“年龄”：55“姓名”：“Luca Maestri”，自2014年以来：“职称”：“首席财务官高级副总裁”主席{“年龄”：55“姓名”：“Jeffrey E. Williams”自“：2018”标题：“首席运营官”}{“年龄”：53 "name":"Katherine L. Adams“，自”：2017“标题：”高级副总统总法律顾问秘书“}{”年龄“：58 "name":"Philip W. Schiller”，自2002年以来：“职称”：“高级副总裁-全球”营销“}{”年龄“：55”“名称”：“Eddy Cue”自“：2011”标题：“高级副总裁-互联网软件和服务”}{“年龄”：48 "name":"Craig Federighi“自”：2012“title：”高级副总裁-软件工程“}{”age“："name":"John Giannandrea”，因为“：2018”标题：“高级副总裁-机器学习”)和AI战略{}{“年龄”：“名称”：“Deirdre O‘’Brien”自“：2019”标题：“高级副总裁-零售+人员”}{“年龄”：55“名称”：“Daniel J. Riccio”自“：2012”标题：“高级副总裁-硬件工程”}{“年龄”：53“名称”：“Johny Srouji”，自“2015年”以来：“标题”：“高级副总裁-硬件工程”}硬件技术“}{”年龄“：”名称“：”Jonathan P. Ive“自”：“”标题“：”首席设计官“}{”年龄“：70 "name":"James A. Bell”，自“：2015”title：“独立董事”}{“年龄”}{70 "name":"Albert A. Gore“，自”2003年“以来：”标题“：”独立董事“}{“59”名称：“Andrea Jung”自“：2008”标题：“独立董事”}{“年龄”：70 "name":"Ronald D. Sugar“自”：2010“标题：”独立董事“}{”年龄“}{”年龄“：57 "name":"Sue Wagner”，自“：2014”“title”：“独立董事”}}“符号”：“AAPL”}

我如何获得它，这样我就可以定义标题行值，并确保每个标头上的值都是应该的(例如:年龄值都在年龄标题下面，名称值都在名称标题下面等等)

这就是我想要的样子：

我想要的是

任何帮助都是非常感谢的！

Answer 1

为此，您应该使用csv模块的DictWriter。下面是python文档DictWriter中的示例

import requests
import json
import csv
from pprint import pprint

r = requests.get('https://finnhub.io/api/v1/stock/executive?symbol=AAPL&token=APIKEYHERE')

with open('output.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['name', 'age', 'title', 'since']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    recs = r.json().get('executive')
    for rec in recs:
        writer.writerow(rec)
exit()