开发概念数据仓库/mart的证明(使用维度模型)

Question

我正在做数据存储方面的CA，我的老师问了下面的问题，但我不知道是“维模型的概念数据仓库的证明”，你能帮我解释一下吗？

1. 数据仓库是为了从数据中获取商业智能而开发的。开发概念数据仓库的证明/mart(使用维度模型)，从现有数据源捕获数据。记录您选择主题区域的原因，确定关键的涉众，正式确定从给定数据源开发数据仓库的业务远景。还可以解释公司从给定的数据中获得的洞察力。它应反映在报告和视觉效果中。

Answer 1

首先：

1. 选择要分析的感兴趣区域，并找到数据集。例如:电影数据集、犯罪数据集或足球运动员统计数据等。
2. 选择一个特定的属性作为事实。在示例中，如果采用IMDb电影数据集，则可以将IMDb评分作为事实，演员、电影、导演和日期可以作为您的维度。(有关维度建模的更多细节，请参阅数据仓库的尺寸建模
3. 您有分析维度表中哪些因素可以影响事实表的概念的证明。

通过使用Microsoft、SSMS和Tableau或任何其他工具开发数据仓库，您可以分析这些洞察力。